Créditos

Framework de React líder en la industria que proporciona renderizado del lado del servidor (SSR), generación de sitios estáticos (SSG), regeneración estática incremental (ISR), enrutamiento integrado, API Routes y optimización de imágenes - la mejor opción para el desarrollo web moderno.

Biblioteca UI de JavaScript declarativa y basada en componentes desarrollada por Meta (Facebook), que ofrece un excelente rendimiento a través del DOM virtual y mecanismos de actualización eficientes, con un vasto ecosistema y soporte de la comunidad.

Superconjunto de JavaScript desarrollado por Microsoft que agrega sistema de tipos estáticos y las últimas características de ECMAScript, proporcionando mejor experiencia de desarrollo, sugerencias de código y verificación de errores, mejorando enormemente la mantenibilidad y eficiencia.

Framework CSS utility-first revolucionario para construir rápidamente diseños personalizados mediante la composición de clases de utilidad, con diseño responsivo integrado, modo oscuro y compilador JIT, mejorando dramáticamente la velocidad de desarrollo mientras mantiene el CSS ligero.

Solución de internacionalización diseñada para Next.js App Router, con soporte para componentes de servidor y cliente, formato de mensajes, formas plurales, localización de fecha/hora, con soporte multilingüe completo y excelente seguridad de tipos.

Controlador MySQL estándar de la industria para Node.js, que proporciona conexiones de base de datos rápidas y confiables. Soporta Promise/async-await, gestión de pool de conexiones y Prepared Statements para prevención de inyección SQL. Este proyecto lo utiliza como interfaz principal de base de datos para almacenar y consultar datos de usuario, registros de juegos, publicaciones de blog y más.

Framework web moderno de alto rendimiento enfocado en la experiencia del desarrollador y la velocidad de la aplicación. Cuenta con un potente sistema de plugins, validación de JSON Schema y generación automática de documentación API. Tanto AI Core como RAG Ingestor usan Fastify como su servidor API para manejar conversaciones de IA, consultas RAG y lógica backend.

Framework líder en la industria para construir aplicaciones LLM, simplificando los flujos de trabajo de desarrollo de IA. Proporciona interfaces unificadas para integrar varios LLM, bases de datos vectoriales, herramientas y sistemas de memoria. Este proyecto usa LangChain para construir sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para Q&A inteligente de documentos y generación de contenido.

Entorno de ejecución LLM local ligero que permite a los desarrolladores ejecutar modelos de lenguaje grandes en sus máquinas. Soporta modelos de código abierto como Llama 3, Gemma y Mistral. Este proyecto usa Ollama como motor de inferencia de IA para conversaciones de IA completamente offline, asegurando la privacidad del usuario y la seguridad de los datos.

Base de datos vectorial embebida de alto rendimiento diseñada para aplicaciones de IA. Construida sobre Apache Arrow y formato Lance para búsqueda de similitud vectorial ultrarrápida. Este proyecto usa LanceDB para almacenar incrustaciones vectoriales de documentos, potenciando la búsqueda semántica del sistema RAG para encontrar rápidamente el contenido más relevante para las consultas del usuario.