クレジット

業界をリードする React フレームワークで、サーバーサイドレンダリング (SSR)、静的サイト生成 (SSG)、インクリメンタル静的再生成 (ISR) など複数のレンダリングモードを提供し、ルーティングシステム、API Routes、画像最適化機能を内蔵した、現代的な Web 開発の最良の選択肢です。

Meta (Facebook) が開発した宣言的でコンポーネントベースの JavaScript UI ライブラリで、仮想 DOM と効率的な更新メカニズムにより優れたパフォーマンスを提供し、巨大なエコシステムとコミュニティサポートを持つ、現在最も人気のあるフロントエンドフレームワークの一つです。

Microsoft が開発した JavaScript のスーパーセット言語で、JavaScript に静的型システムと最新の ECMAScript 機能を追加し、より良い開発体験、コードヒント、エラーチェックを提供し、大規模プロジェクトの保守性と開発効率を大幅に向上させます。

革新的な Utility-first CSS フレームワークで、小さなユーティリティクラスを組み合わせてカスタムデザインを素早く構築し、レスポンシブデザイン、ダークモード、JIT コンパイラを内蔵し、開発速度を大幅に向上させながら CSS ファイルをスリムに保ちます。

Next.js App Router 向けに設計された国際化ソリューションで、サーバーおよびクライアントコンポーネント、メッセージフォーマット、複数形処理、日時ローカライゼーションをサポートし、完全な多言語サポートと優れた型安全性を提供します。

業界標準の MySQL Node.js ドライバで、高速で信頼性の高いデータベース接続を提供。Promise/async-await、コネクションプール管理、SQL インジェクション防止の Prepared Statements をサポート。本プロジェクトでは、ユーザーデータ、ゲーム記録、ブログ投稿などのデータの保存とクエリを処理する主要なデータベースインターフェースとして使用。

開発体験とアプリケーション速度に焦点を当てた、モダンで高性能な Web フレームワーク。強力なプラグインシステム、JSON Schema 検証、自動 API ドキュメント生成を提供。AI Core と RAG Ingestor サービスの両方が、AI 会話、RAG クエリなどのバックエンドロジックを処理する API サーバーとして Fastify を使用。

LLM アプリケーション構築のための業界をリードするフレームワークで、AI 開発ワークフローを簡素化。様々な LLM、ベクトルデータベース、ツール、メモリシステムを統合するための統一インターフェースを提供。本プロジェクトでは、LangChain を使用してインテリジェントなドキュメント Q&A とコンテンツ生成のための RAG（検索拡張生成）システムを構築。

開発者がマシン上で大規模言語モデルを実行できる軽量なローカル LLM ランタイム環境。Llama 3、Gemma、Mistral などのオープンソースモデルをサポート。本プロジェクトでは、完全オフラインの AI 会話を実現する AI 推論エンジンとして Ollama を使用し、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを確保。

AI アプリケーション向けに設計された高性能組み込みベクトルデータベース。Apache Arrow と Lance 形式に基づき、超高速なベクトル類似度検索を提供。本プロジェクトでは、LanceDB を使用してドキュメントのベクトル埋め込みを保存し、RAG システムのセマンティック検索を強化して、ユーザーのクエリに最も関連するコンテンツを素早く見つける。