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서버 사이드 렌더링(SSR), 정적 사이트 생성(SSG), 증분 정적 재생성(ISR) 등 다양한 렌더링 모드를 제공하는 업계 최고의 React 프레임워크로, 라우팅 시스템, API Routes, 이미지 최적화 기능을 내장하여 현대적인 웹 개발의 최선의 선택입니다.

Meta(Facebook)가 개발한 선언적이고 컴포넌트 기반의 JavaScript UI 라이브러리로, 가상 DOM과 효율적인 업데이트 메커니즘을 통해 뛰어난 성능을 제공하며, 방대한 생태계와 커뮤니티 지원을 보유한 현재 가장 인기 있는 프론트엔드 프레임워크 중 하나입니다.

Microsoft가 개발한 JavaScript 상위 집합 언어로, JavaScript에 정적 타입 시스템과 최신 ECMAScript 기능을 추가하여 더 나은 개발 경험, 코드 힌트 및 오류 검사를 제공하며, 대규모 프로젝트의 유지보수성과 개발 효율성을 크게 향상시킵니다.

작은 유틸리티 클래스를 조합하여 맞춤형 디자인을 빠르게 구축하는 혁신적인 Utility-first CSS 프레임워크로, 반응형 디자인, 다크 모드, JIT 컴파일러를 내장하여 개발 속도를 크게 향상시키면서 CSS 파일을 간결하게 유지합니다.

Next.js App Router를 위해 설계된 국제화 솔루션으로, 서버 및 클라이언트 컴포넌트, 메시지 포맷팅, 복수형 처리, 날짜/시간 현지화를 지원하며, 완전한 다국어 지원과 뛰어난 타입 안정성을 제공합니다.

Node.js를 위한 업계 표준 MySQL 드라이버로, 빠르고 안정적인 데이터베이스 연결을 제공합니다. Promise/async-await, 연결 풀 관리, SQL 인젝션 방지를 위한 Prepared Statements를 지원합니다. 이 프로젝트는 사용자 데이터, 게임 기록, 블로그 게시물 등의 저장 및 쿼리를 처리하는 주요 데이터베이스 인터페이스로 사용합니다.

개발자 경험과 애플리케이션 속도에 초점을 맞춘 현대적인 고성능 웹 프레임워크입니다. 강력한 플러그인 시스템, JSON Schema 검증, 자동 API 문서 생성 기능을 제공합니다. AI Core와 RAG Ingestor 서비스 모두 API 서버로 Fastify를 사용하여 AI 대화, RAG 쿼리 등의 백엔드 로직을 처리합니다.

LLM 애플리케이션 구축을 위한 업계 선도적인 프레임워크로, AI 개발 워크플로우를 단순화합니다. 다양한 LLM, 벡터 데이터베이스, 도구 및 메모리 시스템을 통합하기 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 이 프로젝트는 LangChain을 사용하여 지능형 문서 Q&A 및 콘텐츠 생성을 위한 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 구축합니다.

개발자가 자신의 머신에서 대형 언어 모델을 실행할 수 있게 해주는 경량 로컬 LLM 런타임 환경입니다. Llama 3, Gemma, Mistral과 같은 오픈소스 모델을 지원합니다. 이 프로젝트는 완전 오프라인 AI 대화를 위한 AI 추론 엔진으로 Ollama를 사용하여 사용자 프라이버시와 데이터 보안을 보장합니다.

AI 애플리케이션을 위해 설계된 고성능 임베디드 벡터 데이터베이스입니다. Apache Arrow와 Lance 형식을 기반으로 초고속 벡터 유사도 검색을 제공합니다. 이 프로젝트는 LanceDB를 사용하여 문서 벡터 임베딩을 저장하고, RAG 시스템의 시맨틱 검색을 강화하여 사용자 쿼리와 가장 관련성 높은 콘텐츠를 빠르게 찾습니다.