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业界领先的 React 全栈框架，提供服务器端渲染 (SSR)、静态网站生成 (SSG)、增量静态再生 (ISR) 等多种渲染模式，内建路由系统、API Routes 和图片优化功能，是现代 Web 应用开发的最佳选择。

Meta (Facebook) 开发的声明式、组件化的 JavaScript UI 库，通过虚拟 DOM 和高效的更新机制提供优异的性能，拥有庞大的生态系统和社区支持，是目前最受欢迎的前端框架之一。

Microsoft 开发的 JavaScript 超集语言，在 JavaScript 基础上加入静态类型系统和最新的 ECMAScript 功能，提供更好的开发体验、代码提示和错误检查，大幅提升大型项目的可维护性和开发效率。

革命性的 Utility-first CSS 框架，通过组合小型的 utility class 快速构建定制化设计，内建响应式设计、深色模式和 JIT 编译器，大幅提升开发速度并保持 CSS 文件精简。

专为 Next.js App Router 设计的国际化解决方案，支持服务器端和客户端组件、消息格式化、复数形式处理和日期时间本地化，提供完整的多语言支持和优异的类型安全。

业界标准的 MySQL Node.js 驱动程序，提供快速且可靠的数据库连接。支持 Promise/async-await、连接池管理、Prepared Statements 防 SQL 注入。本项目使用它作为主要数据库接口，处理所有用户数据、游戏记录、博客文章等数据的存储与查询。

现代化的高性能 Web 框架，专注于开发体验与应用速度。提供强大的插件系统、JSON Schema 验证、自动 API 文档生成。AI Core 和 RAG Ingestor 服务都使用 Fastify 作为 API 服务器，处理 AI 对话、RAG 查询等后端逻辑。

业界领先的 LLM 应用开发框架，简化 AI 应用的构建流程。提供统一的接口来集成各种 LLM、向量数据库、工具和记忆系统。本项目使用 LangChain 构建 RAG（检索增强生成）系统，实现智能文档问答与内容生成。

轻量级的本地 LLM 运行环境，让开发者能在本机执行大型语言模型。支持 Llama 3、Gemma、Mistral 等开源模型。本项目使用 Ollama 作为 AI 推理引擎，实现完全离线的 AI 对话功能，确保用户隐私与数据安全。

高性能嵌入式向量数据库，专为 AI 应用设计。基于 Apache Arrow 与 Lance 格式，提供极快的向量相似度搜索。本项目使用 LanceDB 存储文档向量嵌入，实现 RAG 系统的语义搜索功能，快速找到与用户问题最相关的内容。